Une base de données relationnelle bien conçue permet de garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité de vos données. Voici quelques conseils en matière de design pour tirer profit de votre base de données.

Pour rationaliser votre activité, vous assurer que vos équipes collaborent à partir d'une seule et même source ou optimiser la gestion de vos données, une base de données relationnelle est idéale.

Les grandes et les petites organisations utilisent des bases de données relationnelles pour stocker, gérer et analyser plus efficacement des informations essentielles dans différents domaines (customer management, content production, product planning, recherche UX, etc.)

Mais attention : toutes les bases de données relationnelles ne se valent pas. Une base de données mal conçue peut rendre l'accès aux informations plus difficile ou altérer vos données alors qu'une base de données bien conçue présente de nombreux avantages :

  • Vous pouvez éviter les données redondantes, dupliquées et invalides. Vous pouvez concevoir votre base de données relationnelle de façon à minimiser les risques liés à la mauvaise qualité des données.
  • Vous pouvez résoudre le problème des données requises manquantes. Si vous identifiez en amont les types de données les plus critiques pour votre workflow, vous pouvez structurer votre base de données de manière à ce qu'elle impose une saisie correcte des données, ou qu'elle alerte les utilisateurs lorsqu'ils n'ont pas saisi une donnée critique.
  • La structure de la base de données est facile à modifier et à entretenir. Les workflows évoluent et vous serez sans doute amené à ajuster la structure de votre base de données. Heureusement, lorsqu'une base de données relationnelle est bien conçue, les changements apportés aux fields d'une table n'affectent pas les autres tables.
  • Les données elles-mêmes sont faciles à modifier. De la même manière, lorsqu'une base de données relationnelle est bien conçue, les modifications apportées aux valeurs d'un field donné dans une table n'affectent pas les autres fields de cette table.
  • Il est plus facile de trouver les informations dont vous avez besoin. Si votre base de données est structurée de façon logique et cohérente (pas de fields ni de tables en double), elle est plus facile à explorer.
  • Vous passez moins de temps à rafistoler votre base de données et mettez ce temps à profit pour avancer. La meilleure base de données est celle dont vous n'avez pas à vous soucier.

Vous pourriez construire une maison sans finaliser les plans, mais vous auriez de sérieux doutes quant à la solidité de la structure. De la même façon, il est préférable de songer consciencieusement au design de votre base de données relationnelle avant de vous lancer.

Tout cela peut sembler décourageant si vous découvrez les bases de données relationnelles, ou même si vous avez déjà construit des bases de données et rencontré des difficultés. Heureusement, il existe des principes en matière de design que vous pouvez suivre pour concevoir des bases de données de qualité.

Qu'est-ce qu'une base de données "bien conçue"?

Le design est donc essentiel pour construire une base de données adaptée à vos besoins. Mais que signifie une base de données bien designée ?

Une base de données bien conçue renforce l'intégrité des données

L'intégrité des données renvoie à l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence globales des informations de votre base de données ; une base de données bien conçue préserve l'intégrité des données en implémentant les processus et les normes proposés lors de la phase de conception.

L'intégrité des données comprend trois aspects techniques spécifiques de la structure d'une base de données relationnelle :

  • L'intégrité des entités (ou intégrité au niveau des tables) garantit qu'une table ne contient pas de records en double et que les valeurs des clés primaires de la table sont toutes uniques et non nulles.
  • L'intégrité du domaine (ou intégrité au niveau des fields) garantit que l'objectif de chaque field est clair et identifiable et que les valeurs de chaque field sont valides, cohérentes et exactes.
  • L'intégrité référentielle (ou intégrité au niveau des relations) garantit que les relations entre les paires de tables sont solides, de sorte que les records dans les tables sont synchronisés chaque fois que des données sont saisies, actualisées ou supprimées dans l'une ou l'autre table.

Une base de données bien conçue permet d'appliquer des business rules

Chaque organisation a ses propres exigences en matière de données, on parle de business rules. Voici quelques exemples : une marque exige que chaque produit de son catalogue se voit attribuer un code alphanumérique unique de huit caractères ; une université exige que ses étudiants ne s'inscrivent pas à plus de six cours par semestre.

Idéalement, votre base de données doit pouvoir appliquer vos business rules ; cela garantit que les données qui entrent dans votre base sont à la fois précises et utiles. Par exemple, si l'université de l'exemple précédent ne tient pas compte de ses business rules lors de la création de sa base de données, un étudiant peut tenter de s'inscrire à 20 cours durant un même semestre - ce qui génère du désordre et donne du fil à retordre à l'administrateur de la base de données.

Comment concevoir votre base de données relationnelle, étape par étape

Si tout cela vous semble fastidieux ou complexe, pas de panique - il existe un processus systématique que vous pouvez suivre pour vous assurer que votre base de données relationnelle suit les bons principes en matière de design, qu'elle est adaptée aux besoins de votre organisation et qu'elle évite les pièges classiques.

Étape 1 : définissez votre but

Avant de commencer à designer votre base de données, posez-vous la bonne question : "Pourquoi je crée cette base de données ?" Est-ce pour gérer des transactions commerciales ? Pour stocker des informations ? Pour résoudre un problème particulier ? Quoi qu'il en soit, prenez le temps d'identifier l'objectif de la base de données que vous allez créer.

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